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系统的初始条件和输人都在实验者

发表日期:2011-11-25 摄影器材: 点击数: 投票数:
?码的视图(在颅表记录到的脑电图和平颤登电位)o这些都是线性技术。专门调查委员会未
能看出qEEG作为数据库在非线性脑动力学建模(其中包括指导和检验工作在远离平衡态并
在很快地不断进行状态转移的非稳定动力学模型的建模)中的用处。
要想对神经元或是介观的脑系统进行建模,首先要用一些可以直接或是间接地加以测量
的量(例如所选定的神经元的膜电位和发放率,或是一群神经元的场电位和脉冲密度)来定义
其状态。这些量用微分方程中的变量来表示,用这些微分方程就可预测系统变化的形式,因而
在一开始就在模型和它所表示的动力学之间建立起某种关系。下一步是要用状态变量来描述
I-O关系。在这里,'I-O”既有经典系统中的“输人一输出”关系,也有自组织系统中的“内部一外
部”关系。对经典系统来说,系统的初始条件和输人都在实验者的控制之下.系统可以用一列表
示因果链的前馈方程组来建模。输人和输出之间的关系可以很好地用线性因果律来加以定义。
但是脑在连续不断地和周围环境相互作用,而每个脑状态就是具有感觉结果的运动动作的输
人,同时又是可感觉刺激产生的输出。换句话说,自组织的脑状态是一种产生介导躯体与其环
境的相互作用的动作行为的算子,动物就通过这种行为来达到其目标。因此内部一外部对并不
需要,一般说来也不反映这两类观察和测量之间的线性因果关系,但是它确实为公认的脑与其
所在周围世界之间的关系的本质提供了一种检验的手段,它也检验了模型中所描述的这种关
系的可靠性。这样的反馈模型即使是在生理内稳态这样的最低级的层次上也已是一种和循环
因果律有关的表达了(Freeman 1995),
循环因果律在神经动力学中最重要的例子就是一群神经元和由这些神经元通过突触相互
作用形成的群体之间的关系。个体的微观贡献是支持形成群体的介观状态,Haken(1983)称之
为“序参量”,因为它把个体的活动塑造、调节、制约或“役使”成为有序模式,要不这样的话这些
个体就成为自治的了,其数目要远大于这种有序模式的自由度。因此,脑活动的神经动力学模
型必须有三种类型的状态变量:微观状态变量,表示神经元作为群体的个别成员的活动;介观
状态变量,表示构成脑的各个部分的神经集群的活动;宏观状态变量.表示所研究的脑的认知

作者:蒋飞D

《系统的初始条件和输人都在实验者》


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